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Hello ! Vous avez peut être entendu parler des notebook de Jupyter et si comme moi, vous vous êtes demandé à quoi bon cela peut bien servir, je vais vous aider à y voir un peu plus clair. Déjà, à quoi ils ressemblent ? Vous pouvez trouver une large galerie d’exemple ici. Voyons un peu ce que on peut en faire. Cas d’utilisation Les notebook ressemblent finalement à des pages Web dynamique, avec des champs que l’on peut exécuter et voir le résultat en direct. Les grands cas d’utilisation sont souvent en sciences car c’est très pratique pour présenter des résultats pas à pas, expliquer des contextes. On les retrouvent souvent dans les domaines de : ...

Hello, A force de faire quelques challenge sur HackerRank, j’ai noté quelques tricks que j’oublie souvent. Du coup, je met ça içi. Servez-vous :-) list et set intersection de deux listes Récupérer l’intersection entre deux listes (en fait, uniquement si l’une des deux peut être transformée en set): a = ['un', 'deux', 'trois'] b = ['dites', 'trente', 'trois'] inter = list(filter(set(a).__contains__, b)) Résultat : print(inter) ['trois'] module itertools toutes les combinaisons d’une liste de listes Imaginons que j’ai une méga liste qui contient des listes: ...